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最早风靡于海外的「 BA 」（商业分析 Business Analysis ）专业，如今这波「魔力」已传导至中国的大部分行业，特别是从事于互联网、金融、咨询、市场营销方向的从业者。
事实上，BA 其实和另外一个岗位「 增长黑客 」有着特别大的相似之处：要求公司小伙伴要有「 老板思维 」。很多新人小白都有共同一个痛点：会被公司老板或者高管指出没有管理者或者老板的思维下思考问题。
于是，每次被前辈批评“你出的方案没有站在业务角度上来；没有站在管理者的角度去思考问题；没有站在行业格局下，做出靠谱的规划”。
不少海外的同学，他们可以特别「 漂亮的 」自洽回答自己的职业规划。但是，事实上很多同学对于职业规划是「不堪一击 」的，特别是这次疫情带来的秩序上的变化。他们不知道从事什么行业，自我实现的点在哪。
解药在哪？？
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迷茫就找它！就业率100%
寻找兴趣、职业方向可以尝试通过接触商业数据分析。每个人能否经历和实践的事情，其实很有限，但是有些行业其实可以大范围的接触到更多的行业、有趣的人。
除了咨询服务、媒体记者和广告营销能够在短时间内接触到更多，其实还有商业数据分析师岗位。在无法确定自己的职业选择之前，或许 BA 是一个特别好的出路。
商业分析(BA)，是麦肯锡预测20年最具竞争力的岗位。美国大学研究数据表明，截止2019年，美国大数据方面的工作空缺仍有300万。麦肯锡全球研究院预测在未来6年，同时具备大数据分析能力并可以为企业作出有效决策的数据管理人员和分析师有150万人的缺口。
目前，Glassdoor上的Business Analyst岗位，仅美国就有77,919个热招岗位。
BA求职方向是广阔的。你除了可以做以上所提到的岗位，还可以在这里贡献出你的实力，例如大型投资银行、对冲基金、私募公司、保险公司、信用机构、科技公司（如Google、Facebook、阿里巴巴、腾讯和美团等大厂）以及大型机构咨询机构。大数据时代的到来，无论是老牌资深投行还是新兴科技公司，都展现出了对商业和数据复合型人才的青睐。
以上数据更专注于宏观角度，但着眼于BA具体岗位数据和具体薪资，或许能给想抓住秋招机会进入BA领域的学生，有更实际的参考价值。目前，商业分析（BA）起薪已达7万刀，折合人民币将近50万元。资深级Business Manager最高可达15w美元！为了招揽BA人才，各行业都开出了“天价”薪资。
金融投行
Goldman Sachs , Barclays , J.P. Morgan等投行，其BA通常会处理金融交易数据。平均薪资也非常可观：
MBB等咨询公司
咨询需要和客户沟通，BA专业出身需要去用数据来帮客户解决具体的问题。麦肯锡不愧是高薪聚集地，连BA的薪资也远超投行！
以Google为例，其数据分析和金融公司相比，将更加注重于用户的行为数据分析，包括聚类、分类分析，去解析用户的行为习惯。
科技公司对BA的要求会比投行、咨询的相对更高一些，所以薪资也相应更高。
因此，商科留学生想在毕业后拿到名企高薪Offer，岗位需求大、薪资高的BA不失为优选项。
真的很香！！
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什么是 BA ？
BA的诞生源于互联网和大数据。自从移动互联网出现以后，企业经营的数据大大增加，大数据成为企业运营和决策的重要依据。以前企业用Excel、Word做财务、市场、运营的分析就可以了，现在出现了大量的数据需要企业去分析，那谁可以分析这么多的数据呢？
毫无疑问，以前靠着简单的 Office 分析数据的时代一去不复返了，随着“人工智能”的兴起，大数据未来必将在经济中扮演非常关键角色。而传统专业设置下的国内大学，几乎没有与之相匹配的专业，较为接近的是统计学、计算机科学，但是这几个专业都不能完全满足大数据行业的需求。
我们在帮助咨询方向同学提供免费内推的时候，发现：统计学的学生，对于用人单位所要求编程语言不够扎实、对实际运用场景不熟悉，甚至在学校里没有学到相关知识。很不幸的是，部分同学投向的简历直接被秒拒。
面试的同学可能会需要这些技能：
1、了解商业运营规律和市场；
2、掌握目标公司所要求的编程技能；
3、具有统计学的知识背景。
（P.S：建议咨询的同学主要掌握SPSS、SQL、Python编程语言）
公司招收商业分析(BA)专业的学生，目的是分析收集到的数据，然后使用这些数据去为这些公司的销售、市场营销和产品开发提供实际的战略性方向。
一般来说，商业分析有三种分析类别：
1. 描述性分析——通过商业智能和数据分析的方法来了解已经发生了什么。
2. 预测性分析——通过根据统计模型和预测性建模来预测未来将要发生什么。
3. 指导性分析——通过优化和模拟的方法来指导公司需要怎么做。
通过这三种分析方法，公司不仅仅可以了解客户（Clients）和潜在的客户（Prospects）和公司业务之间的关系，也可以更加深刻地了解公司自身的运营状况。商业分析师们会利用这些分析报告来疯狂操作（通常是自动化和最优化的过程），从而改进公司各方面的流程。
BA需要具备哪些必备技能？
想成为一名合格的BA，需要点亮哪些必备技能呢？
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Hard skills
BA是大数据时代的复合型人才，所需要的硬技能覆盖面很广，但要求掌握的程度却不相同。
Programming占的比重其实是最小的，因为BA是介于Tech和Business中间的角色，BA最终的落脚点是Analytics，所以编程只是一个辅助的工具，对BA这方面的要求不是那么高，但会简单的编程是加分项。
Database – Infrastructure
对BA来说，Database的要求是第二弱的。比如，一个Data Engineer一般要懂得怎么设计数据库以及数据库其中的原理，BA就不需要特别懂这些原理。
但是BA与数据库打交道非常多，这也涉及到接下来提到的能力。
Database – ETL（Extract Transform and Load）
ETL是我们对数据进行提取、转移，最后得到我们想要的数据的过程。它一般来说是跨平台的。通常公司里有很多数据库，数据会从一个地方流到另一个地方，在这个过程中，如何让你的数据从一个地方流到另一个地方，如何搭建一个Data Pipeline，这就涉及到Data ETL。
ETL在面试的时候不会被面到，但是如果你的简历里有这项经历会很为你加分。这一点在很多BA求职中提及得比较少，容易被大家忽视，但其实它也是很重要的。
因为很多团队的痛点是，获取数据以及控制数据的质量存在很多问题，如果你能承担这项工作，对于一个团队是很有价值的。
Statistics
如果你要做customer、site或product analytics，统计知识的掌握是非常重要的。、
因为这些工作中难免会接触很多关于建模的知识。并且面试中会涉及到很多统计知识，关于建模的问题可能会问的比较详细。
Visualization
为什么数据的可视化重要呢？
因为BA的核心是要把分析结果呈现给领导及团队的其他人看，要让其他的高层从最短的时间里获取到你的分析结果中的insights，这就需要好的数据可视化能力。
Business sense
由于BA最终是为商业服务，所以这一方面的能力要求比较高。刚毕业的同学可能这方面能力会比较薄弱，但是随着工作阅历的增加，对商业的感觉也会逐渐增强。
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Soft skills
沟通技巧和团队合作
良好的沟通和团队合作能力是BA必不可少的技能，因为BA将：
与公司高管合作制定战略
与产品经理和设计师创造更好的产品
与营销人员合作推出更好的转换活动
与客户和服务器软件开发人员合作创建数据管道并改进工作流程
商业头脑
要成为一名BA，需要对正在从事的行业有充分的了解，并了解公司正在努力解决的业务问题。
除了确定企业应利用其数据的新方法之外，能够识别哪些问题对于业务而言至关重要是非常重要的。
好奇心
好奇心是成为BA所需要的技能之一，这是因为Big data领域是一个发展非常快的领域，必须学习更多才能跟上时代变化的节奏。
BA什么才是核心
（从招聘网站上看，当前市场上比较热门的岗位JD中，任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」）
数据分析技能包含哪些？
除了传统的Excel分析，还有SQL、SAS，以及最热门的Python，最前沿的NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）。
除了分析以外，还需要以简洁、简单、通俗、高级的方式可视化地展现给用户 and Boss。
很多BA有大约80％的时间来发现和准备数据，因此数据挖掘和数据处理占据大多数时间。所以，花更多时间在发现和准备数据两方面，效果会事半功倍。
不论你是想要进入数据分析行业的准毕业生
还是需要更多数据分析支持
业务决策的管理人员等相关从业者
掌握基础和高级的数据分析技能
才能更好地处理数据、增加数据分析深度
和实用性、厘清分析思路
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